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**相关链接：** - PyTorch：https://pytorch.org/  - NVIDIA CUDA：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#id5 查看NVIDIA显卡驱动版本  ## 安装 推荐使用 [Anaconda](/doc/953/) 来进行安装使用 ```bash conda create --name pytorch_gpu # 创建虚拟环境(暂不配置Python,随pytorch自动安装) conda activate pytorch_gpu # 激活虚拟环境 # 安装 pytorch(具体安装指令在 PyTorch官方,根据实际情况选择,会给出对应安装命令) conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia # 安装完后可以测试下 python # 进入python环境(可以查看到当前版本) import torch # 导入 pytorch库(无任何提示则表示正常) torch.cuda.is_available() # 查看是否支持Cuda(Cuda版为True,CPU版为False) ``` 推荐 [Jupyter](/doc/953/#h2-u5B89u88C5jupyter) + [VS Code](/doc/956/) 作为编辑器(各有优势) **相关链接：** [三小时深度学习PyTorch快速入门教程，包教包会！！——人工智能|机器学习|深度学习](https://www.bilibili.com/video/BV18fmTYYERd)
造物者W
2024年11月25日 20:42
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