Hyper-V_GPU虚拟化

非直通，而是把GPU资源分配给虚拟机，换言之可以同时直通给多个虚拟机，可以实现1拖N
目前只有N卡，故只测试过N卡
搭配 [Sunshine](https://github.com/LizardByte/Sunshine) [串流](/doc/604/)就可以实现一台电脑多人游戏，我使用Switch [Moonlight(串流)](/doc/604/) 进行连接的，注意串流的话可能需断开增强会话(加载虚拟显示器，增强会话是远程桌面)

**相关链接：**
- [相关 PowerShell 命令介绍](https://learn.microsoft.com/en-us/powershell/module/hyper-v/)
  - Get-VMHostPartitionableGpu：https://learn.microsoft.com/en-us/powershell/module/hyper-v/get-vmhostpartitionablegpu
  - Remove-VMGpuPartitionAdapter：https://learn.microsoft.com/en-us/powershell/module/hyper-v/Remove-VMGpuPartitionAdapter
  - Add-VMGpuPartitionAdapter：https://learn.microsoft.com/en-us/powershell/module/hyper-v/Add-VMGpuPartitionAdapter
  - Set-VMGpuPartitionAdapter：https://learn.microsoft.com/en-us/powershell/module/hyper-v/set-vmgpupartitionadapter
  - Set-VM：https://learn.microsoft.com/en-us/powershell/module/hyper-v/Set-VM

## GPU资源分配给虚拟机
选择对应虚拟机，`操作>设置`
1. 关闭内存的 `动态分配`，并且尽可能大一点
![](/media/202411/2024-11-19_130017_9084280.7920501717873102.png)
2. 关闭 `检查点`
![](/media/202411/2024-11-19_130107_3242880.17198428863344406.png)

### 分配GPU资源给虚拟机
以管理员身份运行 `PowerShell`，执行下列命令
```bash
Get-VMHostPartitionableGpu  # 查找可分配给虚拟机的GPU资源(多显卡会有多个资源)

# 设置虚拟机和GPU资源(这里使用变量方便修改，可带注释在脚本中运行)
# ================================================================
$vm = "Win11"  # 定义分配的虚拟机名称
$gpu_path = "\\?\PCI#VEN_10DE&DEV_2503&SUBSYS_39031462&REV_A1#4&2283f625&0&0019#{064092b3-625e-43bf-9eb5-dc845897dd59}\GPUPARAV"  # 定义要分配给虚拟机的GPU实例路径

# 清理已配置GPU资源并添加新的GPU资源
Remove-VMGpuPartitionAdapter -VMName $vm  # 从虚拟机中移除现有的GPU分区适配器(防止有其它冲突)
Add-VMGpuPartitionAdapter -VMName $vm -InstancePath $gpu_path  # 将指定的GPU实例路径添加到虚拟机

# 设置虚拟机的GPU资源分配(若是不设置则不可访问宿主机的物理GPU资源)
Set-VMGpuPartitionAdapter -VMName $vm -MinPartitionVRAM 80000000 -MaxPartitionVRAM 100000000 -OptimalPartitionVRAM 100000000 -MinPartitionEncode 80000000 -MaxPartitionEncode 100000000 -OptimalPartitionEncode 100000000 -MinPartitionDecode 80000000 -MaxPartitionDecode 100000000 -OptimalPartitionDecode 100000000 -MinPartitionCompute 80000000 -MaxPartitionCompute 100000000 -OptimalPartitionCompute 100000000
# 限制了虚拟机可以使用的显存量(VRAM),影响虚拟机的图形性能(默认是字节单位)
  # -MinPartitionVRAM 80000000：设置GPU分区的最小视频内存分配量
  # -MaxPartitionVRAM 100000000：设置GPU分区的最大视频内存分配量
  # -OptimalPartitionVRAM 100000000：设置GPU分区的最优视频内存分配量
# 编码资源,常用于视频编码任务(如直播或视频会议),影响虚拟机进行视频编码的性能(默认是字节单位)
  # -MinPartitionEncode 80000000：设置GPU分区的最小编码资源分配量
  # -MaxPartitionEncode 100000000：设置GPU分区的最大编码资源分配量
  # -OptimalPartitionEncode 100000000：设置GPU分区的最优编码资源分配量
# 解码资源,常用于视频解码任务(如播放高清视频),影响虚拟机进行视频解码的性能(默认是字节单位)
  # -MinPartitionDecode 80000000：设置GPU分区的最小解码资源分配量
  # -MaxPartitionDecode 100000000：设置GPU分区的最大解码资源分配量
  # -OptimalPartitionDecode 100000000：设置GPU分区的最优解码资源分配量
# -计算资源,常用于GPU加速的计算任务(如机器学习或科学计算),影响虚拟机进行GPU加速计算的性能(默认是字节单位)
  # -MinPartitionCompute 80000000：设置GPU分区的最小计算资源分配量
  # -MaxPartitionCompute 100000000：设置GPU分区的最大计算资源分配量
  # -OptimalPartitionCompute 100000000：设置GPU分区的最优计算资源分配量

# 配置虚拟机内存映射I/O空间和缓存类型
Set-VM -GuestControlledCacheTypes $true -VMName $vm  # 设置虚拟机使用客户机控制的缓存类型
Set-VM -LowMemoryMappedIoSpace 1Gb -VMName $vm  # 设置虚拟机的低内存映射I/O空间为1GB
Set-VM -HighMemoryMappedIoSpace 32GB -VMName $vm  # 设置虚拟机的高内存映射I/O空间为32GB

# 其它命令
Start-VM -Name $vm  # 启动虚拟机(已启动不会重复启动)
Get-VMGpuPartitionAdapter -VMName $vm  # 查看当前分配给指定虚拟机的GPU实例
```
分配完成后，可以在虚拟机的 `设备管理器>显示适配器` 中查看到该显卡(缺驱动)

### 复制显卡驱动文件
补充显卡驱动
1. 复制宿主机 `C:\Windows\System32\nvapi64.dll` 覆盖到虚拟机相应位置
这是N卡的，A卡尝试复制整个System32和SysWOW64
2. 查找显卡驱动文件
宿主机，`设备管理器>显卡>驱动>驱动程序>驱动程序详细信息`
![](/media/202411/2024-11-19_131449_6028250.43005051028249863.png)
3. 复制宿主机 `C:\Windows\System32\DriverStore\FileRepository` 下对应的驱动文件夹
4. 导入到虚拟机 `C:\Windows\System32\HostDriverStore\FileRepository` 下
虚拟机没有该目录的自行创建
直接粘贴可能权限不够，推荐先放到桌面，再从桌面复制过去
5. 现在可以在虚拟机的 `设备管理器>显示适配器` 中查看到该显卡驱动已安装
正常使用时会调用该显卡，虚拟机资源管理并不会显示GPU，但使用时可以查看到宿主机对应GPU是有负载的

注意：若是更新了显卡驱动，还需要重新替换虚拟机的驱动文件

**相关教程：**
- [【Windows使用】之--Hyper-V显卡虚拟化VMGpu设置](https://blog.vlinyu.com/archives/windows-hyper-v-vmgpu-vgpu-set)
- [虚拟机打游戏，Hyper-V使用独立显卡教程](https://www.bilibili.com/video/BV1o84y1y7i3)
- [一分钟学会，怎样使客户机GPU发挥至接近主机的性能](https://www.bilibili.com/video/BV16K411P7ny)